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摘要:
视频业务流量模型是网络性能仿真的一个重要前置环节,但由于视频内容的千差万别,使得很难建立统一的视频业务流量模型.本文根据MPEG视频图像内容的纹理及运动复杂度,通过3×3 Kohonen自组织神经网络对视频序列进行划分,将其分割为一段段近似平稳的"视频片段".然后,用半马尔可夫随机过程描述"视频片段"间的转移概率及其持续时间分布规律,用AR模型描述"视频片段"内部过程,从而建立了一种通用MPEG视频业务流量模型.
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文献信息
篇名 基于视频内容的MPEG视频VBR业务流量模型
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 视频流量模型 视频分割 图像内容 半马尔可夫随机过程 AR模型
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 123-128
页数 6页 分类号 TN913
字数 2824字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2002.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李在铭 电子科技大学通信信息学院 123 1144 17.0 28.0
2 陈颖 电子科技大学通信信息学院 19 122 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频流量模型
视频分割
图像内容
半马尔可夫随机过程
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
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北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
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