VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型

• 作者: 刘晓冬 刘晓颖 戴琼海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: VBR MPEG 视频源 流量预测 模糊控制器 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-28,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.09.008

摘要

由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBR MPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型.通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量.仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴琼海	清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心	106	1343	16.0	34.0
2	刘晓冬	清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心	10	209	4.0	10.0
3	刘晓颖	清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心	3	11	2.0	3.0