基于神经网络的VBR视频流量建模及预测

• 作者: 李兴华 王以宁 迟学芬
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 视频流量 预测 尺度因子
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 509-513
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.05.013

摘要

为解决视频流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP(Internet Protocol)网络视频流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法.对可变比特率的压缩视频流完成小波分解,得出尺度因子.通过对尺度因子的预测和小波重建,完成视频流量预测.尺度因子的归一化特性简化了神经网络处理过程.对真实VBR(Variable Bit Rate)视频流的流量预测实验表明,模型对IP网络普遍应用的高压缩比视频流具有良好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王以宁	东北师范大学传媒科学学院	135	2067	21.0	43.0
2	迟学芬	吉林大学通信工程学院	58	291	9.0	14.0
3	李兴华		1	1	1.0	1.0