基于Elman神经网络的网络流量建模及预测

• 作者: 王俊松
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 网络流量 建模 预测
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-191
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 1640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.067

摘要

根据实际网络中测量得到的网络流量数据,建立一个基于Elman神经网络的流量模型,介绍Elman神经网络的架构设计,并提出一种基于正交最小二乘的学习算法,在此基础上对网络流量进行预测.仿真实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型及BP神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊松	天津大学自动化系	2	135	2.0	2.0