基于L-MBP神经网络的VBR业务预测

• 作者: 党小宇 周廷显 杨宇翔
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: ATM VBR业务预测 BP神经网络 业务预测
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 技術篇
• 页码范围: 148-150,204
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 1853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2001.z1.050

摘要

ATM网络中,利用实时预测技术进行动态带宽分配,可以极大地提高ATM网络资源的利用率以及VBR业务的QOS保障.针对传统BP算法训练周期冗长的缺点,本文提出用L-MBP神经网络对VBR业务进行实时预测,文中给出了VBR业务的预测模型,并对该模型进行了仿真.结果表明,本文给出的模型显著地改变了神经网络的学习速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周廷显		60	260	9.0	11.0
2	杨宇翔		4	12	2.0	3.0
3	党小宇		4	10	2.0	3.0