原文服务方: 科技与创新       
摘要:
采用L-M BP算法fLevenbergMarquardt BP算法),设计了神经网络训练测试工具,对阵形、防守位置敏感度、进攻位置敏感度和射门都采用了神经网络来进行数据拟合.利用神经网络存储离线采集的数据,实现未训练到的数据的正确输出.
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文献信息
篇名 基于L-MBP算法对RoboCup仿真训练工具的设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 RoboCup 神经网络 L-MBP算法
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 305-306,241
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.28.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白振兴 空军工程大学工程学院 63 545 12.0 21.0
2 刘忠亮 空军工程大学工程学院 2 1 1.0 1.0
3 王旭辉 空军工程大学工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RoboCup
神经网络
L-MBP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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