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摘要:
3D仿真机器人是当今人工智能领域里一个极富挑战性的高技术密集型项目.在Robocup 3D比赛中,由于现今球队的人数较少,一个球队的进攻能力往往取决于前锋的个人能力,因此增强前锋的射门能力就显得十分重要.Q学习是一种重要的强化学习方法,将Q学习用到Robocup仿真环境中,使智能体通过在线学习荻得射门技巧,并且通过实际比赛证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Q学习Robocup前锋的射门训练
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Robocup Q学习 智能体 射门
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 53-55
页数 分类号 TP18
字数 2551字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国栋 江南大学通信与控制工程学院 96 930 16.0 26.0
2 申迅 江南大学通信与控制工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Robocup
Q学习
智能体
射门
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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