基于Q学习的自主Agent模型

• 作者: 杨善林 罗贺 胡小建
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Agent 强化学习 Q学习 BDI模型
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 203-205,208
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.09.069

摘要

为了实现Agent灵活、自主的运行,Agent必须具有很强的学习能力.在BDI模型基础上,引入Q学习方法调整Agent的动作策略.提出了基于Q学习的自主Agent模型,给出了模型的结构及形式化描述,分析了Agent的学习过程.以方格世界的搜索问题为例,验证了模型的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨善林	合肥工业大学计算机与信息学院	440	7797	38.0	67.0
5	胡小建	合肥工业大学计算机网络系统研究所	92	702	15.0	22.0
9	罗贺	合肥工业大学计算机与信息学院	27	500	10.0	22.0