一种基于Agent复合学习的搜索引擎模型

• 作者: 李大高 程显毅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Agent 搜索引擎 复合学习 信息检索
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.04.034

摘要

基于Internet上信息检索中存在的问题,提出了一种基于多Agent的搜索引擎模型,并具体描述该模型的体系结构及其检索机制,描述了用户偏好学习算法.借助Agent复合学习方法对网页信息进行分类学习,从而达到提高检索精度的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	李大高	江苏大学计算机与通信工程学院	2	10	1.0	2.0