基于Q学习的Agent在交叉口航班排序中的应用

• 作者: 张璋 朱承元
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航路交叉口 航班排序 Q-learning 奖惩函数
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: V355
• 语种: 中文

摘要

为了解决航路交叉口的交通压力问题,针对交叉口位置的空中交通排序展开研究,把Q-learning与Agent联系起来作为解决该问题的技术手段.首先对Q-learning算法的学习原理及Agent结构模型的实现进行说明,然后根据对汇聚的空中交通流进行控制的过程提出了奖惩函数,仿真结果证明,这种方法的控制效果要比FCFS算法更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱承元	中国民航大学空中交通管理学院	15	95	5.0	9.0
2	张璋	中国民航大学空中交通管理学院	3	3	1.0	1.0