分布式强化学习在RoboCup中的应用

• 作者: 张振文 李明 程显毅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 强化学习 分布式强化学习 Agent RoboCup
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 消费电子
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.04.015

摘要

强化学习理论由于其自学习性和自适应性的优点而得到了广泛关注.基于主Agent的概念改进了传统的群体强化学习算法,应用于机器人足球(Robocup)仿真实验中,取得了初步结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	张振文	江苏大学计算机与通信工程学院	3	2	1.0	1.0
3	李明	江苏大学计算机与通信工程学院	13	124	5.0	11.0