分布式强化学习系统的体系结构研究

• 作者: 仲宇 张汝波 顾国昌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式强化学习 多智能体系统 机器学习
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.11.037

摘要

强化学习是一种重要的机器学习方法,随着计算机网络和分布式处理技术的飞速发展,多智能体系统中的分布式强化学习方法正受到越来越多的关注.论文将目前已有的各种分布式强化学习方法总结为中央强化学习、独立强化学习、群体强化学习、社会强化学习四类,然后探讨了这四类分布式强化学习方法的体系结构框架,并给出了这四类分布式强化学习方法的形式化定义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾国昌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	138	2134	24.0	41.0
2	张汝波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	110	1870	20.0	39.0
6	仲宇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	129	5.0	6.0