多智能体系统中的分布式强化学习研究现状

• 作者: 仲宇 张汝波 顾国昌
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式强化学习 多智能体系统 机器学习
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 317-322
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 7814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.03.001

摘要

对目前世界上分布式强化学习方法的研究成果加以总结,分析比较了独立强化学习、社会强化学习和群体强化学习三类分布式强化学习方法的特点、差别和适用范围,并对分布式强化学习仍需解决的问题和未来的发展方向进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾国昌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	138	2134	24.0	41.0
2	张汝波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	110	1870	20.0	39.0
6	仲宇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	129	5.0	6.0