基于多智能体深度强化学习的分布式干扰协调

• 作者: 刘婷婷 杨晨阳 罗义南
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体深度强化学习 非实时业务 分布式干扰协调 超密集网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 专题:移动人工智能
• 页码范围: 38-48
• 页数: 11页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 10464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020149

摘要

针对干扰网络中的文件下载业务,提出了一种基于多智能体深度强化学习的分布式干扰协调策略.所提策略能够在节点之间只需交互少量信息的条件下,根据干扰环境和业务需求的特点自适应调整传输策略.仿真结果表明,对于任意的用户数和业务需求,所提策略相对于未来信息预测理想时最优策略的用户满意度损失不超过11％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晨阳	北京航空航天大学电子信息工程学院	59	199	7.0	12.0
2	刘婷婷	北京航空航天大学电子信息工程学院	8	26	2.0	5.0
3	罗义南	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0