基于L-MBP神经网络的煤自然发火期预测

• 作者: 单亚飞 洪林 王继仁 王雪峰 陆卫东
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 煤 自然发火期 L-MBP算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 815-818
• 页数: 4页
• 分类号: TD75
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.06.005

摘要

针对不同矿井、矿井不同工作面预测煤自然发火期的难题,采用具有较好收敛性的L-M(Levernberg-Marquardt)BP算法的神经网络,开发出煤自然发火期预测仿真系统软件.根据煤自燃的内因和外因影响因素,在东北矿区各自燃采场收集了152个样本训练数据,并应用于该软件训练、预测其结果误差＜10%.在神东矿区进行预测时,预测结果与实际情况吻合较好,为制定预防采场自然发火的技术措施提供了可靠的技术参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继仁	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	121	1938	25.0	39.0
2	单亚飞	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	17	489	8.0	17.0
3	洪林	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	28	459	11.0	21.0
4	陆卫东	新疆工业高等专科学校城建环保系	5	168	4.0	5.0
6	王雪峰	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	41	239	10.0	13.0