基于神经网络和遗传算法的VBR通信流量预测

• 作者: 吴尚 潘昊 钟珞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 拆分与组装 通信流量预测
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 11-13,17
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.004

摘要

论文阐述了利用神经网络预测由连续自动回归(AR)马尔可夫模型所代表的可变位速率通信流量(VBR);在这一理论的基础上,介绍一个BP神经网络模型,它采用拆分,组装方法来构造一个学习结果达到均方根误差全局最小点的BP神经网络,该方法结合遗传算法能有效克服局部极小点,缩短学习时间和减小学习难度,并能够精确地预测VBR通信流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昊	武汉理工大学计算机学院	45	516	10.0	21.0
2	钟珞	武汉理工大学计算机学院	195	1963	24.0	32.0
3	吴尚	武汉理工大学计算机学院	5	13	2.0	3.0