基于BP神经网络的IP网络流量预测

• 作者: 张顺颐 田婷婷 陈晓天
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: IP网络 流量预测 服务质量 BP网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 16-21
• 分类号: TP393.01
• 字数: 5188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2010.02.003

摘要

采用了BP神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测.从分析网络流量的特征着手,构建了基于BP神经网络的IP网络流量预测模型,并进行了仿真验证.实验结果表明,该模型对网络流量的预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张顺颐	南京邮电大学信息网络技术研究所	137	931	15.0	24.0
2	陈晓天	南京邮电大学信息网络技术研究所	4	73	3.0	4.0
3	田婷婷	南京邮电大学信息网络技术研究所	2	26	2.0	2.0