基于混沌理论的网络流量BP神经网络预测

• 作者: 刘嘉焜 吴文清 赵黎明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 混沌理论 相空间重构 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: O415.5|TP393
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.002

摘要

应用相空间重构技术,论证了网络流量存在混沌现象,并计算了实际网络流量的关联维,Lyapunov指数;在此基础上对网络流量时间序列建立BP神经网络模型对网络流量进行预测,实例表明,和FARIMA(p,d,q)模型相比,基于混沌理论的BP神经网络模型有较好的预测能力,并具有较长的预测步长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵黎明	天津大学管理学院	483	7195	38.0	60.0
2	刘嘉焜	天津大学理学院南开大学天津大学刘徽应用数学中心	31	310	10.0	17.0
3	吴文清	天津大学管理学院	64	660	15.0	22.0