基于神经网络的混沌时间序列建模及预测

• 作者: Chen Ying 罗鹏飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 相空间重构 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 77-79,134
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.11.025

摘要

该文从相空间重构理论出发,讨论了基于神经网络的混沌时间序列建模及预测方法,并以Logistic方程产生的混沌时间序列作为研究对象,采用BP和RBF两种神经网络分别对其进行了仿真分析,实验结果表明:最大Lyapunov指数越大,可预测步长越短;基于RBF网络的混沌时间序列建模及预测效果优于BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗鹏飞	国防科技大学电子科学与工程学院	40	312	10.0	15.0
2	Chen Ying	国防科技大学电子科学与工程学院	1	29	1.0	1.0