基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
长时预测是VBR视频流量预测领域中的难点问题.针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR视频业务的特征提取方法.选择具有任意多分辨分解特性的小波包,对其进行空间划分并求解适合视频信号特征提取的最优分解基.基于最优基对视频信号进行快速多尺度分解,得到了各级节点的小波系数矩阵,建立了基于最小二乘支持向量机与最小均方的小波系数预测方法.最后,根据预测小波系数,进一步提出了基于小波系数逆变换的视频流量长时预测方法.仿真结果验证了此算法的有效性.
推荐文章
基于小波包消噪和Elman的网络流量预测
小波包
小波包消噪
Elman神经网络
网络流量
预测
基于小波包分解的SAR图像压缩
图像压缩
小波包变换
最佳基选择
多级树集合分裂算法
基于小波包分解的声信号特征提取方法
声目标
小波包
特征提取
分解
VBR视频流量统计特性及其模型
VBR视频业务
流量预测
自相似
尾部概率分布
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 VBR视频流量的小波包分解及其长时预测
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 VBR业务流量 多尺度分解 小波包 长时预测 最小二乘支持向量机 最小均方预测
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 34-42,50
页数 10页 分类号 TP393
字数 8354字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵大哲 东北大学信息科学与工程学院 69 736 13.0 23.0
5 刘积仁 东北大学信息科学与工程学院 84 1560 20.0 37.0
9 闻英友 东北大学信息科学与工程学院 64 547 11.0 19.0
13 陈剑 东北大学信息科学与工程学院 21 271 8.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (62)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (26)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1992(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
VBR业务流量
多尺度分解
小波包
长时预测
最小二乘支持向量机
最小均方预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导