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摘要:
针对应用模式识别技术进行数据降维过程中存在的人为性及冗余性等不足,提出一种有效的数据压缩技术--主元分析法.研究表明,此方法具有快速、准确、一次自动完成等显著优点,有效率达到85.18%.
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文献信息
篇名 数据压缩技术在工业过程中的应用
来源期刊 北京科技大学学报 学科 数学
关键词 模式识别 数据压缩 主元分析
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 568-570
页数 3页 分类号 O235
字数 1586字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053X.2002.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董平 北京科技大学信息工程学院 15 198 7.0 14.0
2 王粉花 北京科技大学信息工程学院 17 202 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
数据压缩
主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
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