雷达多目标自适应识别方法研究

• 作者: 朱光喜 王首勇
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 目标识别 特征提取 聚类 自适应分类
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 2703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.06.022

摘要

提出了基于目标回波自相关矩阵本征值分解提取多目标特征的新方法.在小训练样本集下,为能准确建立参考模板,提出了一种基于模糊等价关系(FER)聚类与模糊c均值(FCM)聚类相结合的FER-FCM聚类方法.在识别过程中,利用自适应算法对参考模板逐步修正,使识别系统逐步达到最优的性能.还给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光喜	华中科技大学电子与信息工程系	420	2897	22.0	35.0
2	王首勇	华中科技大学电子与信息工程系	3	119	2.0	3.0