一种优化稀疏分解的雷达目标识别方法

• 作者: 李辉 赵东波
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 稀疏分解 粒子群优化 自适应变化 高分辨率距离像
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN95-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.23.001

摘要

雷达目标识别中雷达回波数据巨大,因此利用稀疏分解的方法对回波数据进行稀疏化处理.但稀疏分解中的匹配追踪算法存在计算复杂、计算量大的问题,所以汲取了粒子群优化算法(PSO)全局搜索能力强、收敛速度快的优点对最优原子的搜索过程进行优化,并且针对粒子群优化易陷入局部最优的问题,提出一种惯性权重自适应改变的改进解决方法.通过对雷达高分辨率距离像(HRRP)信号的稀疏表示实验仿真发现,基于粒子群优化的匹配追踪算法能大大缩短匹配追踪的时间,同时惯性权重自适应改变的方法也有效解决了PSO优化的"早熟"问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	西北工业大学电子信息学院	173	1257	17.0	28.0
2	赵东波	西安航空学院电子工程学院	8	14	2.0	3.0