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摘要:
Turbo码和LDPC码都可以实现接近Shannon理论极限的性能.Turbo码由于成员RSC码所固有的移位寄存器特性使得其编码较为容易实现;而对于接近Shannon容量的LDPC码,则需要大量的矩阵乘法运算才能完成信息的编码,电路实现较为复杂.另一方面,采用和积算法的LDPC码的译码过程则比采用BCJR算法(及其简化形式)的Turbo译码更加容易实现,且计算复杂度更低.将Turbo编码与LDPC码的译码相结合,对Turbo采用基于其因子图表示的和积译码算法进行译码,可以在很大程度上降低Turbo码的译码复杂度,并对交织器的设计及成员码的选择有一定的指导作用.仿真结果证明了该方案的有效性.
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文献信息
篇名 基于因子图的Turbo码译码
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Turbo码 因子图 和积算法 LDPC码
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TN911.22
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪纪锋 重庆邮电学院研究生部 67 485 10.0 18.0
2 朱联祥 重庆大学通信与测控研究所 3 31 3.0 3.0
4 杨士中 重庆大学通信与测控研究所 124 1043 19.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Turbo码
因子图
和积算法
LDPC码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导