集成人工智能技术诊断电力变压器故障

• 作者: 徐建政 臧宏志
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 人工智能技术 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与专题论述
• 页码范围: 8-9,12
• 页数: 3页
• 分类号: TM41|TM930.12
• 字数: 1789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2002.05.004

摘要

提出了一种基于变压器油中溶解气体成分及其含量的变压器故障诊断方法,该法综合了进化算化、模糊理论、人工神经网络及范例推理4种智能技术的优点并克服了其不足.实例分析表明该法诊断准确率较高,可用于工程诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建政	山东大学电气工程学院	39	901	16.0	29.0
2	臧宏志	山东大学电气工程学院	6	173	6.0	6.0