作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着计算机技术和人工智能技术的发展,利用人工神经网络、遗传算法和专家系统等技术进行电气设备的故障诊断有利于有效地实现对故障的综合诊断,从而提高故障诊断的准确性、可靠性和诊断效率,为变压器故障诊断技术的发展开拓新的途径.本文分析了变压器的故障及诊断方法,并针对其中三种方法略作阐述,希望能为变压器的故障诊断研究提供参考.
推荐文章
综合人工智能技术在变压器故障离线诊断中的应用
变压器
人工神经网络
故障诊断
人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分析
人工智能技术
电力系统
故障诊断
智能化发展
基于RS优化的电力变压器故障诊断方法
电力变压器
故障诊断
粗糙集
概率神经网络
浅谈电力变压器常见故障诊断技术
电力变压器:故障诊断
处理措施
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微探电力工程变压器故障诊断中人工智能技术的应用
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 变压器 故障诊断 技术
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 电力电网
研究方向 页码范围 172
页数 1页 分类号
字数 1948字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢海伟 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (12)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变压器
故障诊断
技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导