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GM模糊优化方法在小子样机械系统故障预测中的应用
GM模糊优化方法在小子样机械系统故障预测中的应用
作者:
郭毅之
陈举华
原文服务方:
中国机械工程
机械系统
灰色模型
模糊贴近度
小子样
摘要:
将具有差分格式的灰色模型GM(1,1)拓展为GM(1,1,ω)预测模型.用模糊贴近度来优化参数ω,再进行预测.由最优参数ω*的取值可知, 最优GM(1,1,ω*)预测精度一定高于未优化的GM(1,1),工程实例证实了此方法的效果是显著的.
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文献信息
篇名
GM模糊优化方法在小子样机械系统故障预测中的应用
来源期刊
中国机械工程
学科
关键词
机械系统
灰色模型
模糊贴近度
小子样
年,卷(期)
2002,(19)
所属期刊栏目
机械科学
研究方向
页码范围
1658-1660
页数
3页
分类号
TH132.4
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-132X.2002.19.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈举华
山东大学机械工程学院
74
898
16.0
27.0
2
郭毅之
山东大学机械工程学院
4
142
3.0
4.0
传播情况
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版权信息
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机械系统
灰色模型
模糊贴近度
小子样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
邮发代号:
创刊时间:
1990-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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