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摘要:
在对航空平台OMIS成像光谱数据进行几何、辐射校正和反射光谱重建的基础上,根据大量田间同步采样数据建立的基于成像光谱特征参数的小麦冠层叶片叶绿素、水分、全氮、可溶性糖等生化参量反演模型,实现了用航空成像光谱数据对田间小麦冠层生化参量的整体反演.结果表明,用成像光谱数据对田间作物进行营养诊断是可行的;以生化参量为"波段"的彩色合成图像,为农学家用生化参量的空间分布及其差异解释作物产量构成机理展现了新的视角.
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小麦
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应用领域
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倒伏
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关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 用航空成像光谱数据获取小麦冠层信息的研究
来源期刊 中国农业科学 学科 工学
关键词 成像光谱数据 小麦 冠层 精准农业
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生态
研究方向 页码范围 626-631
页数 7页 分类号 TP7
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0578-1752.2002.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵永超 中国科学院遥感应用研究所 26 602 12.0 24.0
2 王纪华 75 1714 25.0 39.0
3 刘良云 中国科学院遥感应用研究所 61 1129 18.0 31.0
4 赵春江 73 1996 24.0 43.0
5 杨敏华 4 218 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
成像光谱数据
小麦
冠层
精准农业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
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