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摘要:
ATM网络中,基于动态带宽分配的CAC,既可以提高ATM网络资源的利用率又能保证业务的QoS要求.本文运用自适应随机逼近算法研究了ON/OFF信源模型的带宽估计及接入问题.数值计算的结果表明,随机逼近算法能较好地逼近实际值.与神经网络方法相比,随机逼近算法的特点是不需要离线训练,也不需要已准备好的样本,它能在网络实际运行中自动调整自动收敛.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于随机逼近动态带宽分配的CAC研究
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 动态带宽分配 CAC 随机逼近 ATM
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TN91
字数 2567字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2002.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周廷显 哈尔滨工业大学电子与通信工程系 60 260 9.0 11.0
2 杨宇翔 哈尔滨工业大学电子与通信工程系 4 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2002(1)
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动态带宽分配
CAC
随机逼近
ATM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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