新的变步长归一化最小均方算法

• 作者: 唐昆 崔慧娟 杜文 谷源涛
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 NLMS算法 变步长 滤波器系数的梯度
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2002.01.007

摘要

为了解决最小均方(Least Mean Square, LMS)算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种新的变步长归一化(Normalized) LMS(NLMS)算法.这种算法根据滤波器系数的梯度计算新的步长.当算法尚未收敛时,使用较大的步长;随着收敛程度的加深,逐渐减小步长.试验显示了该算法具有很好的收敛性能和跟踪性能.与其它的变步长LMS算法相比,该算法在标准NLMS算法基础上增加的运算量和存储量都很少且与阶数无关;而且该算法的参数受观测噪声的影响很小,在观测噪声强度发生变化的情况下不需要重新调整参数,仍然可以保持很好的收敛性能.