核集员双归一化最小均方算法

• 作者: 张笑菲 赵知劲
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 集员滤波 核集员双归一化LMS算法 最小化扰动原理 拉格朗日乘子法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN713
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.02.001

摘要

为了进一步提高非线性滤波中集员滤波算法的性能,提出一种核集员双归一化最小均方(KSMBNLMS)算法.首先,运用核方法将输入数据映射到再生核希尔伯特空间.其次,根据最小化扰动原理和拉格朗日乘子法,推导得到滤波器权向量的更新迭代公式.最后,利用核方法得到滤波器输出和算法的迭代公式.仿真结果表明,KSMBNLMS算法的收敛性和稳态性均有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	张笑菲	杭州电子科技大学通信工程学院	5	15	1.0	3.0