暂态稳定仿真的综合人工智能方法

• 作者: 张伯明 戚其荟 戴仁昶
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定仿真 神经网络 遗传算法 实时性
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM712|TP18
• 字数: 4239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.12.001

摘要

研究了利用综合人工智能进行暂态稳定仿真的方法:利用神经网络训练动态元件的输入输出关系,同时,利用遗传算法优化神经网络的结构和加快神经网络的训练速度.算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的综合人工智能方法暂态稳定仿真比传统的时域仿真计算速度快,并能保持较高的精度,可以有效地提高暂态稳定仿真的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伯明	清华大学电机工程与应用电子技术系	233	12267	64.0	99.0
2	戴仁昶	清华大学电机工程与应用电子技术系	10	224	8.0	10.0
3	戚其荟	华北电力大学工商管理学院	2	39	2.0	2.0