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摘要:
在对海量的图像数据进行检索时,传统的基于数值/字符的信息检索技术并不能满足要求.因此,基于内容的图像检索技术(CBIR:Content-Based Image Retrieval)的研究应运而生,并引起了广泛关注.本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及其提取、特征之间的相似度计算、查询条件的表达、检索性能的评价、压缩域的图像检索技术等等,并指出了一些可值得深入研究的方向.
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文献信息
篇名 基于内容的图像检索技术研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 示例查询 压缩域图像检索 多媒体技术
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1065-1071
页数 7页 分类号 TN919
字数 8422字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.07.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 黄祥林 北京工业大学信号与信息处理研究室 20 1145 14.0 20.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
示例查询
压缩域图像检索
多媒体技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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