智能信息处理的Bayesian方法研究进展

• 作者: 丁照宇 何建军 肖思和 鲁红英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Bayesian统计学 混合智能系统 混合体模型 神经网络 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.08.001

摘要

简要地回顾了近十年来Bayesian统计计算方法的研究成果,并分析了Bayesian方法在两种重要的智能信息处理模型--混合体模型和神经网络,一个最有代表性的信息应用学科--计算机视觉中的最新研究动态;最后指出了今后四个需要值得重点关注的基于Bayesian理论的智能信息处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建军		29	214	9.0	13.0
2	丁照宇		21	127	6.0	10.0
3	肖思和		29	251	8.0	15.0
4	鲁红英		28	236	9.0	14.0