基于IP网络流量数据仓库的KDD实现

• 作者: 刘特 童争雄 童瑿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 KDD技术 Multi-Table Hash-join算法决策树
• 年，卷（期）: 2002,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.065

摘要

通过对IP网络流量数据仓库进行多表关联检索和决策树模型的数据挖掘,可以从中发现若干有用的知识和相互关联的规则,用于分析流量增长的趋势和寻找IP地址分布与流量大小之间的普遍规律.有助于资源的控制和异常情况的发现.另外,将多表关联算法和决策树挖掘用于星型构架的多维数据集,可以显著地提高数据对象之间的关联性能和数据挖掘的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘特	上海大学网络中心	7	56	4.0	7.0
2	童争雄		4	24	3.0	4.0
3	童瑿		2	7	1.0	2.0