Web挖掘系统的设计与实现

• 作者: 包煊 陈建华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 文本分类 支持向量机(SVM) 分词
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 141-142,151
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP393
• 字数: 4414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.08.056

摘要

介绍了Web挖掘理论,包括Web挖掘定义、Web挖掘任务、Web挖掘分类3个方面,并简单介绍了实现Web文本挖掘系统WTMiner(WebTextMiner)的几个关键技术:分词,特征提取,分类器的设计.在分词中采用了支持首字Hash和二分查找从而提高了分词速度,分类器的设计中考虑到SVM的训练算法速度慢的缺点,用近邻法以减少训练样本集中样本的数量,从而大大提高了算法速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建华	兰州大学计算机系	7	78	4.0	7.0
2	包煊	兰州大学计算机系	2	48	1.0	2.0