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摘要:
该文首先分析了当前试题库组卷算法中常用的随机、回溯算法,以及出题策略.基于目标树和数据仓库原理提出了一种新的组卷算法.算法通过利用组卷策略,生成满足组卷要求和考试要求的目标树,然后从题库中抽取符合目标树的试题集.由于决策的对象是试题的抽象描述,克服了直接在数据库基础上进行组卷带来的灵活性差、效率低的缺点,具有较大的优越性.
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文献信息
篇名 基于目标树的组卷算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 专家系统 智能组卷 数据仓库 智能决策 目标树 ICAI
年,卷(期) 2002,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 245-247
页数 3页 分类号 TP391
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.23.082
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛秉毅 燕山大学信息科学与工程学院 20 388 9.0 19.0
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节点文献
专家系统
智能组卷
数据仓库
智能决策
目标树
ICAI
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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