一个改进的支撑向量机训练算法

• 作者: 王国胜 钟义信
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 支撑向量机 迭代算法
• 年，卷（期）: 2002,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.002

摘要

支撑向量机是90年代中期发展起来的机器学习技术,NPA算法是目前最优秀的学习算法之一.该文在文献[3],[8]的基础上,通过大量实验和深入分析,发现该算法尚存在一些不足之处,进而提出一个改进的NPA算法.实验表明,新算法简单易行,性能稳定,在不增加复杂度的情况下,学习速度比NPA算法显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学信息工程学院	128	2678	27.0	48.0
2	王国胜	北京邮电大学信息工程学院	7	159	3.0	7.0