复杂背景图像中检测动目标的一种方法

• 作者: 侯朝桢 刘永信 李春贵 潘秀琴 魏平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动目标检测 背景重建 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2002,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TN941.1
• 字数: 3323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.23.008

摘要

该文研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆递归最小二乘法,探讨了渐消记忆递归最小二乘法在重建图像背景中的应用,并用于实现在复杂背景下视频图像动目标的检测.首先用该算法对复杂背景进行更新预测,然后用当前帧图像与预测背景差分提取动目标,最后用灰度投影算法计算出目标的质心.整个目标检测方法简单、有效,便于用硬件快速实现.文中给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学自动控制系	172	2604	26.0	38.0
2	魏平	北京理工大学生产技术研究所	12	298	7.0	12.0
3	刘永信	北京理工大学自动控制系	7	237	5.0	7.0
4	李春贵	北京理工大学自动控制系	5	92	4.0	5.0
5	潘秀琴	北京理工大学自动控制系	7	115	5.0	7.0