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摘要:
基于内容的检索是当前多媒体数据库发展的一个重要研究领域.在图像数据库中,基于内容的图像检索技术一般采用颜色直方图为特征.该文提出了把图像的形状特征、颜色特征和纹理特征结合起来的方法进行基于内容的图像检索.通过对人的视觉检索过程的研究,提出把数据库中的图像依次分别按形状特征、颜色特征和纹理特征分级聚类的方法,既符合人的视觉特点又大大提高了检索效率.
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文献信息
篇名 基于内容的标准烟叶图像数据库检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 烟叶 数据库 检索
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3745字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.07.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鸿宾 北京工业大学计算机学院 45 701 16.0 25.0
2 张帆 北京工业大学计算机学院 11 134 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
烟叶
数据库
检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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