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摘要:
在一个以半状态与动作为本体基础的实体框架下,因果关系的类型、结构和组成元素以及它们在因果关系中的作用需要重新进行分析.本文给出了一种结构分析的方法,指出了可能存在的类型,区分了潜在的与实际的因果关系,并讨论了潜在的因果关系的组成因素及其它们在因果关系中的作用,探讨了一些长期以来得到确认的因果关系的一般性质.
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文献信息
篇名 一种基于事件的因果关系的结构分析方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 基于事件的因果关系 结构分析 类型 组成因素 性质
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 TP11
字数 9344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘云鹤 浙江大学人工智能研究所 204 7394 51.0 80.0
2 干红华 浙江大学人工智能研究所 18 126 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于事件的因果关系
结构分析
类型
组成因素
性质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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