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摘要:
多Agent在复杂多变的环境中行为的自组织是当前人工智能研究的一个热点.本文借鉴生物系统控制的理论,设计了一种多Agent的体系结构,在此结构中包含有遗传、神经和内分泌控制子系统.本文重点论述了内分泌控制子系统的作用,提出了用情感进行行为学习的新方法.在此方法中,神经系统的作用是记忆和行为决策,其行为决策的效果通过内分泌系统进行反馈,从而避免了神经网络的自学习,使得算法具有较好的求解性能.为了验证该算法的有效性,本文做了倒立摆控制的仿真实验.仿真结果也表明算法具有很强的自适应求解能力.
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文献信息
篇名 情感多主体系统的设计与实现
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 神经网络 遗传算法 内分泌控制 情感学习 倒立摆
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1268-1271
页数 4页 分类号 TP311
字数 3855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学技术系 191 4142 33.0 58.0
2 曹先彬 中国科学技术大学计算机科学技术系 53 2385 23.0 48.0
3 徐敏 中国科学技术大学计算机科学技术系 52 480 12.0 20.0
4 黄国锐 中国科学技术大学计算机科学技术系 8 254 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
遗传算法
内分泌控制
情感学习
倒立摆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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