近红外光谱分析技术预测煤质挥发分含量模型的研究

• 作者: 唐玉国 李凤瑞 肖宝兰
• 来源期刊: 热能动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 煤质 在线监测 挥发分
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 研究、试验与设计
• 页码范围: 582-584
• 页数: 3页
• 分类号: TQ536|TM930.12
• 字数: 2124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2060.2003.06.010

摘要

应用近红外光谱方法进行煤质在线分析工作的研究,主要进行煤中挥发分的测定.在阅读了多个光谱图的基础上,采用多元回归方法对数据进行了分析和处理,建立了多元线性模型,该模型得出的煤中挥发分的预测值与人工化验标准值之间的相关系数为0.96,所建模型的定标标准差为1.41.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐玉国	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	79	905	17.0	26.0
2	肖宝兰	吉林大学热能工程系	6	119	5.0	6.0
3	李凤瑞	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	3	77	3.0	3.0