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摘要:
利用小波变换技术对辐射信号进行预处理和去噪,实现了辐射信号的高精度检测;进而,设计了一种组合神经网络发射率模型,依据测温仪测得的亮温可以高精度地辨识出被测目标的发射率模型,这种建模方法不需给定发射率固定的样本数据,给出具体理论推导过程.仿真结果表明,此方法是获知连续光谱发射率及真温的一种有效的方法.
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文献信息
篇名 低温目标光谱发射率建模及弱信号检测技术的研究
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 发射率 真温 小波滤波器 多光谱 神经网络
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 393-397
页数 5页 分类号 TN2
字数 4142字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春玲 哈尔滨工业大学电气工程系 54 329 12.0 15.0
2 戴景民 哈尔滨工业大学电气工程系 155 2676 26.0 43.0
3 齐超 哈尔滨工业大学电气工程系 35 94 4.0 8.0
4 胡艳 哈尔滨工业大学电气工程系 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
发射率
真温
小波滤波器
多光谱
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
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