铅锌烧结过程的智能集成优化控制系统

• 作者: 吴敏 杜玉晓 桂卫华
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 铅锌烧结过程 集成建模 神经网络 专家系统 混沌遗传算法 聚类搜索
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 过程建模、仿真与优化
• 页码范围: 345-349
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.004

摘要

以铅锌烧结过程的优化控制为背景,建立了铅锌烧结过程的烧穿点预测模型、综合透气性预测模型、综合工况预测模型,得到了烧结过程的优化控制的目标函数.采用模糊专家规则进行烧结过程状态控制,同时采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数,从而实现了铅锌烧结过程的在线实时集成优化控制.提出了智能集成优化控制系统,解决了多输入多输出复杂工业过程的控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
3	杜玉晓	中南大学信息科学与工程学院	8	87	6.0	8.0