铅锌烧结过程烧穿点的集成预测模型

• 作者: 丁雷 吴敏 曹卫华 段平
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 烧穿点 T-S模型 粒子群优化算法 信息熵
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 739-744
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6062字
• 语种: 中文

摘要

针对影响铅锌烧结过程烧穿点的因素具有不确定性的特点,提出一种基于信息熵技术的烧穿点集成预测模型.首先利用软测量技术获得烧穿点.然后建立基于满意聚类的T-S预测模型以降低不确性冈素所带来的影响,并将共轭梯度法和粒子群优化算法有机结合起来进行T-S模型中各个子模型的参数辨识,以提高辨识精度.接着建立基于工艺参数的神经网络预测模型.最后考虑到信息熵技术具有信息融合和降低不确定性的能力,利用其将以上预测模犁进行集成.实验结果表明所提出的集成预测模型具有较高的预测精度和较强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	曹卫华	中南大学信息科学与工程学院	120	1459	20.0	29.0
3	段平	中南大学信息科学与工程学院	8	61	5.0	7.0
4	丁雷	中南大学信息科学与工程学院	9	86	5.0	9.0