基于决策支持系统平台的设备缺陷预测

• 作者: 王康元 陈拥军 黄民翔
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷预测 数据挖掘 时间序列
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1881.2003.06.001

摘要

电力系统设备缺陷预测是通过对设备当前和历史缺陷数据的分析,对未来可能发生的缺陷做出预测,使检修部门提前做好缺陷处理准备.文章把电网运行分析决策支持系统作为开展设备缺陷预测的工作平台,对其进行了研究,并提出了一种基于时间序列法的电力系统设备缺陷预测方法,该方法简单、方便,能够较为准确地预测设备缺陷的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄民翔	浙江大学电气工程学院	128	2876	30.0	48.0
2	王康元	浙江大学电气工程学院	33	656	16.0	25.0
3	陈拥军		1	5	1.0	1.0