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摘要:
该文提出一种基于目标区域的图像检索方法.该方法首先利用色度直方图完成对图像目标区域的提取;然后以目标区域的纹理特征作为全局图像的特征向量进行图像间相似度的检索.该方法综合利用了图像的颜色及纹理特征,并根据人的视觉习惯以图像目标区域的特征作为图像的检索特征.实验表明,该方法在检索效果和检索效率上都优于利用单一特征或全局特征的检索技术.
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文献信息
篇名 基于目标区域颜色与纹理特征的图像检索
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 目标区域 颜色 纹理
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 286-289
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2003.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术系 623 11098 50.0 74.0
2 郭丽 南京理工大学计算机科学与技术系 26 473 13.0 21.0
3 黄元元 南京理工大学计算机科学与技术系 13 307 10.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
目标区域
颜色
纹理
研究起点
研究来源
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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3510
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