基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以国家小麦区域试验参试品种为材料,研究了黄淮冬麦区小麦产量性状与品质性状的关系.研究表明:产量与容重、硬度、出粉率和面团流变学特性等品质性状无显著负相关性,因此,高产与上述品质性状可以较容易达到同步改良;产量与蛋白质含量和沉淀值多呈显著或极显著负相关性,提高产量可能会导致这些品质性状变劣,但在某些试验点和在某些品种中,它们无显著负相关性,甚至还表现出一定的正相关性;千粒重、穗粒数和穗粒重等产量性状与多数品质性状呈负相关,单株产量和单位面积穗数与多数品质性状呈正相关或极微弱的负相关,因此初步认为,在高产、优质育种中,侧重于单株产量和单位面积穗数的选择,有可能会协调高产与优质间的矛盾;面团流变学特性和产量性状间无显著矛盾性,较易同步改良.
推荐文章
黄淮冬麦区旱肥地小麦品种主要性状演变规律
黄淮冬麦区
旱地小麦品种
演变规律
黄淮和长江中下游冬麦区小麦品种(系)农艺性状及其聚类分析
小麦品种(系)
黄淮
长江中下游
冬麦区
农艺性状
聚类分析
北部冬麦区旱地小麦品种主要农艺性状的演变规律
北部冬麦区
旱地小麦品种
农艺性状
演变规律
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 黄淮冬麦区小麦品质性状与产量性状的关系研究
来源期刊 干旱地区农业研究 学科 农学
关键词 黄淮冬麦区 小麦 产量性状 品质性状
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 旱作育种
研究方向 页码范围 117-121,141
页数 6页 分类号 S331
字数 4833字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7601.2003.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵东红 西北农林科技大学农学院 47 775 16.0 26.0
2 王辉 西北农林科技大学农学院 78 1478 24.0 34.0
3 李学军 西北农林科技大学农学院 51 808 17.0 27.0
4 孙道杰 西北农林科技大学农学院 74 1007 19.0 29.0
5 冯毅 西北农林科技大学农学院 46 705 16.0 26.0
6 曹莉 西北农林科技大学农学院 9 346 8.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (41)
同被引文献  (92)
二级引证文献  (124)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2010(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2011(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2012(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2013(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2014(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2015(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2016(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2017(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2018(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2019(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2020(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
黄淮冬麦区
小麦
产量性状
品质性状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱地区农业研究
双月刊
1000-7601
61-1088/S
大16开
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
52-97
1983
chi
出版文献量(篇)
5188
总下载数(次)
2
总被引数(次)
74833
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导