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摘要:
本文介绍数据挖掘的基本概念、模型和工作过程以及数据挖掘技术在银行业务中的应用.
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大数据挖掘在银行业务领域的应用
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数据挖掘
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应用流程
商业银行私人银行业务营销服务问题
商业银行
私人银行业务
营销服务
问题
对策
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据挖掘技术及其在银行业务中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 银行业务
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-72,5
页数 4页 分类号 TP393
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2003.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春枝 13 47 5.0 6.0
2 柯敏毅 9 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (35)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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2000(1)
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2003(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
银行业务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
论文1v1指导